概念 — LLM Wiki Pattern
一種用 LLM 建立個人知識庫的模式：LLM 增量建並維護一個持久化、互鏈的 wiki，介於人與原始源之間。
定義
傳統做法（RAG）是查詢時才從 raw 抓相關片段生成答案——每次從頭重新發現知識，沒有累積。LLM Wiki 讓 LLM 讀新源、萃取關鍵資訊、整合進現有 wiki（更新實體頁、修訂主題、標註矛盾），使知識「編譯一次、持續保持最新」。
與 RAG 的關鍵差異
| 維度 | RAG | LLM Wiki |
|---|---|---|
| 知識位置 | 查詢時從 raw 重新擷取 | 持久化在 wiki 頁 |
| 交叉引用 | 每次重拼 | 已經在 |
| 矛盾標註 | 無 | 已經標出 |
| 綜合 | 每次重算 | 已反映一切已讀 |
| 複利 | 否 | 是 |
wiki 是會複利的產物 (compounding artifact)：每加一源、每問一題，都更豐富。見 knowledge-compounding。
人機分工
- 人：策展源、導引分析、問好問題、想「這一切意味什麼」。
- LLM：摘要、交叉引用、歸檔、記帳——一切苦工。
實踐畫面：LLM Agent 開一邊、Obsidian 開另一邊，即時跟連結、看 graph view、讀更新頁。「Obsidian 是 IDE、LLM 是程式設計師、wiki 是 codebase。」
適用範圍
個人成長、研究深攻、讀書伴讀 wiki、團隊內部 wiki、競品分析、盡職調查、行程規劃、課堂筆記、嗜好深究——任何長期累積知識並想組織之處。
相關
- three-layer-architecture — 模式的結構
- three-operations — ingest / query / lint
- 2026-karpathy-llm-wiki — 原始定義
- andrej-karpathy — 提出者